今天分享的是：2025年欧洲AI审视：为新时代重塑产业格局：机遇评估与把握研究报告（英文版）

报告共计：41页

《2025年欧洲AI审视：为新时代重塑产业格局》核心内容总结

本报告由埃森哲发布，聚焦欧洲人工智能（AI）发展现状，深入分析了10个关键行业的AI应用情况，旨在为欧洲在AI时代的产业转型提供方向指引。

欧洲AI发展整体态势

欧洲AI发展正处于关键时期，虽部分行业已开启AI规模化投资，但整体进度落后于其他地区。调查显示，56%的欧洲大型企业和公共服务机构尚未进行真正具有变革性的AI投资，仅有8%的战略性AI项目实现规模化落地。不过，发展 momentum 正在积累，大型企业已开始积极行动，部分行业展现出发展潜力。

重点行业AI应用现状与潜力

报告对10个行业进行了分析，各行业AI发展水平参差不齐：

- 航空航天与国防：对GDP贡献为0.4%，但AI能力较强，AI能力指数得分为52/100，63%的企业已规模化至少一个战略性AI项目，如AI驱动的模拟和产品数据分析🔶1-37🔶。

展开剩余84%

- 汽车行业：是AI能力最强的行业，AI能力指数达57/100，70%的企业实现AI项目规模化，在客户支持和产品设计等方面应用广泛🔶1-60🔶。

- 银行业：占GDP的3.8%，AI能力处于中等水平，43%的企业开展了战略性AI项目，在欺诈管理等领域有应用🔶1-80🔶。

- 消费品与服务：AI能力和规模化率较低，分别为39/100和21%，数据基础建设是主要障碍。

- 能源行业：AI能力43/100，35%的企业实现AI项目规模化，在能源安全和可再生能源转型等方面有应用潜力。

- 工业领域：对GDP贡献最大，达26.7%，AI能力49/100，50%的企业开展了战略性AI项目。

- 生命科学：AI能力51/100，但规模化率仅41%，在药物研发等领域有重要应用。

- 公共服务：AI能力42/100，50%的机构实现AI项目规模化，在效率提升和服务个性化方面有需求。

- 电信行业：AI能力最低，为38/100，29%的企业开展了战略性AI项目。

- 公用事业：AI能力39/100，规模化率仅16%，面临团队建设等障碍。

行业共性挑战与应对方向

各行业在AI发展中面临一些共性挑战，如数据孤岛、人才短缺、安全风险等。例如，航空航天与国防行业51%的企业认为数据孤岛是主要障碍，49%提到组建跨学科团队困难；消费品与服务行业51%的企业指出数据基础建设是难题。

针对这些挑战，报告提出了战略方向，包括通过AI提升供应链韧性、加速创新、应对行业特定挑战等。例如，汽车行业利用AI应对竞争和电动化转型；银行业借助AI适应监管变化和推动数字化转型。

欧洲AI发展的未来路径

欧洲要在AI时代取得领先，需加快规模化速度，采取协调一致的方法。这包括支持中小企业、构建自主AI生态系统、制定跨行业的产业战略等。报告强调，欧洲有机会在负责任AI和推动创新等方面引领全球，但需要企业和公共部门领导者采取行动，将蓝图转化为实际进展。

以下为报告节选内容

发布于：广东省